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自動駕駛中基于地圖的視覺定位方法
- 摘要本論文是在高級駕駛員輔助系統(tǒng),特別是自動駕駛車輛的背景下進行的。其目的是提出一種增強道路車輛定位的方法。提出的方法是使用攝像頭檢測車道線,并將其與地圖匹配,以定位車輛的正確位置。本文分為三個部分:地圖、直線檢測器和定位,該地圖基于OpenStreetMap數(shù)據(jù),線檢測器是基于邊緣檢測的,將結果與迭代最近點算法進行了比較,使用了諸如ROS(用于數(shù)據(jù)同步)和CUDA(用于并行化)等技術。介紹本文的目的是實現(xiàn)一種使用視覺信息和地圖來改進車輛定位的方法。我們還希望驗證以下限制:?實時處理?適合車輛使用的廉價設
- 關鍵字: 汽車電子 ADAS 視覺
瑞薩視頻解碼器助力ADAS攝像頭方案
- 多年來,由于汽車安全性越來越受重視,推動了許多重要創(chuàng)新的出現(xiàn),如防抱死制動系統(tǒng)、安全氣囊和高強度安全座倉和碰撞緩沖區(qū)等。德國汽車制造商率先利用許多最先進的技術來提高駕駛員安全和整體駕駛體驗。例如,在過去二十年中,德國汽車最先推出主動式車道保持輔助,當車輛偏離車道時通過振動方向盤提醒駕駛員。然后就是側方雷達,幫助駕駛員安全變道。如果有車輛處于本車的變道盲點,它會通過在外后視鏡上亮燈提醒駕駛員。后來又出現(xiàn)了停車-前進和制動輔助,這是巡航控制的延伸,可以在追尾碰撞即將發(fā)生前快速施加制動,以減小事故危險。安全技術
- 關鍵字: 瑞薩 視頻解碼器 ADAS TW9984 TW9966
極品飛車——雷達處理的未來
- 無線電探測與測距(RADAR)系統(tǒng)已經(jīng)在許多應用中使用了數(shù)十年,涵蓋從天氣預測到執(zhí)法的各個領域,汽車領域則在21世紀初開始采用。本文將考察一個典型的汽車應用場景及其相應的發(fā)展趨勢。如今,道路上已經(jīng)有數(shù)百萬基于24 GHz的雷達系統(tǒng)在運行,未來還將有更多基于下一代76-81 GHz系統(tǒng)的雷達問世(例如德州儀器的RFCMOS AWRx產(chǎn)品系列)。從宏觀角度來看,雷達系統(tǒng)配置分為圖1所示的終端設備類別,并進一步根據(jù)其有效范圍(距離)進行細分,分別對應從近距離到長距離系統(tǒng)的約1米到400米。圖1 基于CMOS的雷
- 關鍵字: ADAS 智能駕駛 汽車電子 視覺
汽車視覺:超越水晶球的預測?
- 當我們20年后回首往事時,汽車的演變很可能會被認為是近期最偉大的變革之一。未來的汽車演變將深刻地受到駕駛任務自動化的推動。盡管實現(xiàn)安全可靠的半自動駕駛和全自動駕駛有許多方面需要考慮,但很明顯,這將需要一個準確、可靠且能夠適應合理預算的“視覺”系統(tǒng)。將多種模態(tài)(如攝像頭、超聲波、雷達和激光雷達)融合在一起,可以極大地提高用于確定車輛行動路線的數(shù)據(jù)的可靠性。處理所有這些信號類型至關重要,最終需要在合理的功耗、價格和性能預算內(nèi)完成,以支持更安全、可靠且具有商業(yè)可行性的解決方案。德州儀器(TI)在信號處理和汽車市
- 關鍵字: 汽車電子 ADAS 視覺
汽車中的AI:實用深度學習
- 未來某一天,整個社會可能會對人工智能以安全的方式駕駛車輛從一個地方到另一個地方感到相對舒適。至于這一轉折點何時到來,我無法預知;然而,我認為到那時,“智能”部分可能會比“人工”部分更接近“真實”。與此同時,通過深度學習技術實現(xiàn)的人工智能的實際應用,可以在車輛安全系統(tǒng)的發(fā)展中發(fā)揮重要作用,而這些車輛的安全系統(tǒng)更容易被普通消費者掌握和使用。深度學習是一個已有數(shù)十年歷史的概念,但由于特定的應用、技術(當然還有)通用計算平臺的性能,它現(xiàn)在變得更加相關。深度學習的“深度”來自于在輸入層和輸出層之間實現(xiàn)的隱藏層數(shù)量,
- 關鍵字: 汽車電子 輔助駕駛 ADAS 人工智能
下一代FPD-Link III設備為高級駕駛輔助系統(tǒng)增添速度與靈活性
- 隨著高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)應用(例如前置攝像頭和攝像頭監(jiān)控系統(tǒng),CMS)中超過200萬像素(2MP)分辨率的攝像頭成像器的使用越來越廣泛,視頻數(shù)據(jù)傳輸速度的需求也在增加。這些ADAS架構的轉變正在推動下一代Flat Panel Display(FPD)-Link? III設備的發(fā)展。FPD-Link III序列化器/反序列化器(SerDes)設備正在從現(xiàn)有的并行接口產(chǎn)品系列(如德州儀器的DS90UB933-Q1和DS90UB934-Q1)轉向符合移動產(chǎn)業(yè)處理器接口(MIPI)標準的4Gbps DS9
- 關鍵字: ADAS 視覺 攝像頭
智能座艙域控之硬件系統(tǒng)
- 1、簡 介所謂智能座艙域控制器(Smart Cockpit Domain Controller,后文用CDC指代)是在以前車載娛樂系統(tǒng)(IVI)的基礎上整合了多個獨立的控制單元(如Cluster),并集成了更多的智能化的功能(如DMS),使車內(nèi)功能和用戶體驗變得越來越豐富,同時變的更復雜。座艙域控制器的主要功能:1. 信息娛樂系統(tǒng):即原來的IVI的功能。2. 行車電腦數(shù)據(jù)顯示:實現(xiàn)數(shù)字儀表盤的顯示內(nèi)容,如速度、里程、油量、電池狀態(tài)等。輸出抬頭顯示(HUD)所需要的信息。3. 空調系統(tǒng):控制車內(nèi)
- 關鍵字: 智能座艙 MCU SOC CDC IVI
車知識大掃盲:激光雷達和純視覺方案,兩種差別有哪些?
- 近年來,我國新能源汽車銷量占比不斷攀升,進入2024年以來,新能源汽車月銷占比已超過50%。新能源發(fā)展迎來了新的階段,即進入高階智能駕駛的高速發(fā)展階段。隨著華為、小米、百度等科技巨頭的加入,高階智能駕駛技術不斷推陳出新,并已成為各大車企爭相追逐的焦點。激光雷達最初被認為是實現(xiàn)高階自動駕駛不可或缺的核心硬件。其通過發(fā)射激光束并接收反射信號,可以精確測量物體與車輛之間的距離,進而構建三維環(huán)境模型,幫助自動駕駛系統(tǒng)實現(xiàn)高精度的感知與導航。然而,隨著視覺感知技術的成熟,尤其是深度學習和大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練的應用,純視覺
- 關鍵字: ADAS 智能駕駛 汽車電子 視覺
S32J以太網(wǎng)交換機為恩智浦CoreRide平臺帶來安全、可靠的網(wǎng)絡連接
- 恩智浦CoreRide平臺于2024年初發(fā)布,是首個將處理、車輛網(wǎng)絡和系統(tǒng)電源管理與集成軟硬件結合在一起的開發(fā)解決方案,旨在打造易于使用的車輛集成平臺,從而實現(xiàn)卓越性能并縮短上市時間。如今,恩智浦推出了全新的S32J系列高性能以太網(wǎng)交換機,為汽車制造商(OEM)提供了更高效且可重構的網(wǎng)絡選擇。S32J系列與恩智浦S32處理設備共享NETC交換核心,作為通用網(wǎng)絡基礎,使其能夠作為一個擴展的虛擬交換機運行。這簡化了與其他新推出的恩智浦CoreRide平臺產(chǎn)品的集成和軟件復用,進一步提供了更靈活、高效的網(wǎng)絡選項
- 關鍵字: 汽車電子 輔助駕駛 ADAS
中國獨立主機廠的 ADAS 和自動駕駛評估 2024
- OEM ADAS 研究:調整結構、整合團隊、在 D2D 中競爭,所有這些都是為了在智能駕駛領域占據(jù)領先地位 近年來,中國智能駕駛市場在駕停車一體化、高速公路 NOA、城市 NOA 和無地圖 NOA 方面經(jīng)歷了不斷升級的技術競爭。中小型 ADAS Tier1 逐漸跟上技術發(fā)展的步伐。自 2024 年以來,中國的 ADAS 和自動駕駛市場進入了端到端的競爭。端到端的自動駕駛需要主機廠改變他們之前的研發(fā)模式,并投入大量的研發(fā)、計算能力和數(shù)據(jù)資源。然而,多品牌、多技術路線使得 OEM 難以集中資源打贏智
- 關鍵字: OEM 自動駕駛 ADAS 小米 小鵬 蔚來 理想
ADAS是電動汽車的必備功能,但也是一種錦上添花的配置。
- 多年來,高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)取得了長足的進步,但如今是時候讓駕駛員意識到,電動汽車在很大程度上已經(jīng)能夠承擔駕駛中的繁重任務了。道路上的安全與效率取決于眾多因素——實際上有數(shù)百萬種之多。在每一個轉彎處都可能存在危險和潛在的延誤,人類駕駛員很難像計算機那樣看到所有的信號并確定最佳行動方案。在眨眼之間——甚至更短的時間內(nèi)——高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)可以拯救生命,或者讓駕駛員選擇一條能夠縮短行駛時間的路線。利用海量數(shù)據(jù),ADAS涵蓋了多種功能,例如近期汽車中常見的車道控制機制、緊急制動、行人檢測和泊車
- 關鍵字: ADAS 智能駕駛 汽車電子
adas soc介紹
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